6 kuratierte Tools
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigen auch die Sicherheitsanforderungen. Diese Tools schützen Code, Daten und KI-Modelle vor Schwachstellen, Prompt Injection und Datenlecks — unverzichtbar für jedes Unternehmen, das KI verantwortungsvoll einsetzt.
Marktführer für Developer Security, der Code, Open-Source-Dependencies, Container und Infrastructure-as-Code auf Schwachstellen scannt. Integriert sich nahtlos in CI/CD-Pipelines. Kostenloser Plan für Einzelentwickler.
Schützt vor Supply-Chain-Angriffen in npm- und PyPI-Paketen, indem verdächtiges Paketverhalten analysiert wird. Erkennt Malware, Typosquatting und versteckte Abhängigkeiten. Wichtig für Open-Source-Projekte.
Erkennt versehentlich committete Secrets wie API-Keys, Passwörter und Tokens in Git-Repositories in Echtzeit. Scannt über 400 Detektoren und verhindert kostspielige Datenlecks. Kostenlos für öffentliche Repos.
Spezialisiert auf LLM-Security und schützt KI-Anwendungen vor Prompt Injection, Jailbreaks und Datenlecks in Echtzeit. Schweizer Unternehmen mit Fokus auf Enterprise-Compliance. API-basierte Integration.
KI-basierte Data-Loss-Prevention-Plattform, die sensible Daten wie Kreditkartennummern und Gesundheitsdaten in SaaS-Apps, E-Mails und Cloud-Speichern erkennt und schützt. SOC-2-zertifiziert.
Bietet fertige Security-APIs für KI-Anwendungen wie Authentifizierung, Audit-Logging, Redaction und Embargo-Prüfung. Spart Wochen Entwicklungszeit bei sicherheitskritischen Features. Kostenloser Developer-Plan.